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　　2025年初✿✿◈，DeepSeek大模型迅速走红✿✿◈，吉利汽车✿✿◈、东风汽车✿✿◈、广汽集团✿✿◈、上汽集团✿✿◈、长城汽车✿✿◈、奇瑞集团✿✿◈、比亚迪等车企接连宣布与DeepSeek大模型深度融合✿✿◈，以提升汽车座舱智能化能力✿✿◈。近年来✿✿◈，AI大模型凭借其高效的多模态处理能力和强大的语义理解能力✿✿◈，为智能座舱发展提供了新支撑✿✿◈。它不仅提升了交互流畅性和功能调用效率✿✿◈，还通过主动服务和个性化推荐为用户带来更贴心的体验✿✿◈。同时✿✿◈，AI大模型的低成本部署优势✿✿◈，为车企提供了更高的技术灵活性和经济性✿✿◈，推动智能座舱技术快速普及✿✿◈。越来越多的车企和科技公司聚焦座舱AI大模型开发✿✿◈，推动行业迅速发展✿✿◈。

　　在此背景下✿✿◈，本报告旨在深度剖析多模态AI大模型在智能座舱领域的应用现状与发展趋势✿✿◈，揭示其对用户体验✿✿◈、车企技术布局及行业竞争格局的深远影响✿✿◈。通过对典型智能座舱的案例分析✿✿◈、用户需求调研以及技术和产业发展趋势的梳理✿✿◈，本报告将为车企✿✿◈、科技公司相马茜✿✿◈、行业投资者以及相关从业者提供决策参考✿✿◈，助力各方在智能座舱新时代中把握机遇✿✿◈、应对挑战✿✿◈，推动行业健康✿✿◈、可持续发展✿✿◈。

　　智能座舱多模态AI大模型是指能够通过融合不同类型的传感器数据✿✿◈，综合处理语音✿✿◈、视觉✿✿◈、触觉等多种类型数据的大型人工智能模型5357cc拉斯维加斯官方网站✿✿◈，用于提升智能座舱的功能和用户体验✿✿◈。海量数据✿✿◈、强大云端算力以及先进AI算法是智能座舱多模态AI大模型的基础✿✿◈。

　　当前智能座舱大模型主要有自主研发和合作研发两种模式✿✿◈，新势力车企如蔚小理倾向于自主研发✿✿◈，而自主品牌车企多选择与大模型厂商合作研发✿✿◈。

　　智能座舱多模态AI大模型能处理语音5357cc拉斯维加斯官方网站✿✿◈、视觉✿✿◈、触觉等数据✿✿◈，提升座舱功能与体验✿✿◈。它涵盖语音识别✿✿◈、视觉识别✿✿◈、触觉反馈等✿✿◈，融合多传感器数据5357cc拉斯维加斯官方网站✿✿◈，全面感知乘员需求✿✿◈，提供专业服务✿✿◈。其范围覆盖座舱内多模态交互技术及与外部环境的交互功能集成✿✿◈。

　　DeepSeek大模型是开源AI大模型✿✿◈，它基于Transformer架构✿✿◈，结合了混合专家(MoE)架构✿✿◈、多头潜在注意力(MLA)机制和多令牌预测(MTP)等先进技术✿✿◈，具备强大的自然语言处理能力✿✿◈。多家车企陆续宣布接入DeepSeek大模型✿✿◈，以加速智能座舱的智能化升级✿✿◈。DeepSeek大模型为代表的AI大模型正在推动座舱交互体验升级✿✿◈、个性化服务优化✿✿◈、主动服务能力增强✿✿◈、成本优化✿✿◈、数据隐私保护强化✿✿◈、舱驾融合加速以及智能化生态拓展✿✿◈。

　　智能座舱SoC芯片性能持续提升✿✿◈，制程工艺不断进步相马茜✿✿◈。目前✿✿◈，智能座舱SoC芯片CPU算力正朝着400kDMIPS迈进✿✿◈，GPU算力向3000 GFLOPS及以上发展✿✿◈，NPU算力则向30TOPS以上突破✿✿◈。这些硬件性能的提升✿✿◈，为多模态AI大模型在智能座舱中的应用提供了有力支撑✿✿◈。同时✿✿◈，DeepSeek大模型的算法创新✿✿◈，降低了座舱对云端高GPU算力的依赖✿✿◈，有望改变市场对算力的认知✿✿◈，芯片供应链有望向具备高NPU算力的本地SoC芯片倾斜✿✿◈。

　　根据汽车工程学会《汽车智能座舱分级与综合评价白皮书》的分类标准✿✿◈，智能座舱可以划分为L0-L4五级✿✿◈，其中L0-L1是感知阶段✿✿◈，L2-L4是认知阶段✿✿◈。多模态AI大模型凭借其海量数据✿✿◈、强大云端算力以及先进AI算法的支持✿✿◈，展现出卓越的多模态✿✿◈、跨场景应用能力✿✿◈。这为智能座舱从感知阶段迈向认知阶段提供了强大助力✿✿◈，使其服务能力从被动响应向主动服务转变✿✿◈。

　　随着多模态AI大模型在座舱领域应用不断深化✿✿◈，我们将迎来具备多模态交互能力✿✿◈、座舱监测能力和主动服务能力的多模态AI大模型智能座舱✿✿◈。

　　当前智能座舱被赋予了过多的功能✿✿◈，“冰箱✿✿◈、空调✿✿◈、彩电”上车虽然让座舱更加智能化✿✿◈，但是过多的功能却提升了智能座舱的操控难度✿✿◈。座舱中控屏上堆满了各种功能选项✿✿◈，让人眼花缭乱✿✿◈，这不仅提高了用户的使用难度✿✿◈，也阻碍了用户体验的提升✿✿◈。

　　然而✿✿◈，多模态AI大模型的应用为智能座舱带来了新的解决方案✿✿◈。它通过更简单✿✿◈、流畅的人车交互方式✿✿◈，将多种功能进行统一调度和管理✿✿◈。用户无需逐个操控各个功能✿✿◈，只需与AI简单交互即可满足需求✿✿◈。同时✿✿◈，座舱功能设计也正在做减法✿✿◈，逐步向功能分类简化✿✿◈、操作简化方向发展✿✿◈。

　　科技公司专注于多模态大模型研发✿✿◈，大多选择通过和自主品牌合作✿✿◈，将多模态大模型应用在汽车智能座舱中✿✿◈，以增强智能座舱的智能化服务能力✿✿◈。

　　合作模式为科技公司和品牌车企提供了互利共赢的机会✿✿◈。对于科技公司而言5357cc拉斯维加斯官方网站✿✿◈，这种模式有助于不断拓展其在智能座舱领域的生态✿✿◈，丰富应用场景并提升技术影响力✿✿◈。对于品牌车企而言✿✿◈，合作开发模式不仅可以节约开发成本✿✿◈、缩短研发周期✿✿◈，还能快速提升智能座舱的功能体验✿✿◈，增强市场竞争力✿✿◈。

　　混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大模型✿✿◈，具备强大的理解与创作能力✿✿◈、逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力✿✿◈。

　　混元大模型在座舱领域的应用5357cc拉斯维加斯官方网站✿✿◈，通过多模态交互✿✿◈、强大的语义理解✿✿◈、高效的任务执行✿✿◈、低算力需求✿✿◈、深度适配业务场景✿✿◈、数据驱动等多方面的优势✿✿◈，为用户提供了更加智能✿✿◈、便捷和个性化的交互体验✿✿◈，推动智能座舱从传统的“功能堆砌”向真正的“智能空间”转变✿✿◈。

　　豆包大模型凭借多模态交互✿✿◈、长文本处理能力以及主动服务等优势✿✿◈，全面重塑智能座舱的交互体验✿✿◈，实现自然✿✿◈、智能的交互效果✿✿◈。其私密云计算(PCC)技术为数据安全提供坚实保障✿✿◈，而零代码开发平台则有效降低了用户自定义座舱功能开发的门槛✿✿◈。

　　豆包大模型为用户打造了一个安全✿✿◈、高效且个性化的智能座舱环境✿✿◈，推动交互从传统的功能性向卓越的体验性转变✿✿◈。

　　星河智联的FLOW·源大模型采用了端云结合的部署策略✿✿◈，整合了讯飞星火大模型以及第三方模型的知识储备相马茜✿✿◈、语言理解能力与多模态基础能力✿✿◈。在此基础上✿✿◈，星河智联自主研发了端云一体化方案及多Agent框架相马茜✿✿◈，并成功构建了千亿级参数规模的大模型✿✿◈，同时实现了13亿参数的端侧本地化部署✿✿◈。

　　FLOW·源大模型的核心优势体现在多模态深度融合✿✿◈、意图分解与任务分解能力✿✿◈，以及低延迟的实时交互性能✿✿◈。这些技术特性使其在智能座舱的应用场景中展现出较高的适应性和灵活性✿✿◈，能够有效满足用户在不同交互场景下的需求✿✿◈。

　　新势力车企通过自主研发大模型✿✿◈，结合车端数据收集与分析能力✿✿◈，形成了从模型开发到应用反馈的闭环✿✿◈，有效提升了旗下车型的智能化水平✿✿◈，增强了核心竞争力✿✿◈。这种闭环模式不仅有助于新势力车企更好地实现定制化需求✿✿◈，还能在激烈的市场竞争中脱颖而出✿✿◈。

　　亿欧汽车研究院认为新势力车企在未来将不断推出更多创新的智能座舱功能✿✿◈，以提升用户的使用体验✿✿◈。与此同时✿✿◈，新势力车企有望将业务从AI大模型软件和应用领域拓展至上游的AI芯片领域✿✿◈，从而进一步加强对自身多模态AI大模型全产业链的掌控能力✿✿◈。

　　蔚来智能系统升级至「Banyan 3」版本✿✿◈，为智能座舱中AI能力的应用注入了强大动力✿✿◈，成功构建了全新的NOMI GPT架构✿✿◈。

　　在这一架构的赋能下✿✿◈，NOMI GPT的认知中枢大模型能力得到了显著提升✿✿◈，实现了高度拟人化的交互体验✿✿◈。同时✿✿◈，蔚来引入NOMIAgents多智能体框架✿✿◈，重构座舱的认知与任务处理能力✿✿◈，推动座舱体验从“单点功能”向“主动智能”进化✿✿◈。

　　理想汽车从无到有打造了Mind GPT基础模型架构✿✿◈。该架构采用了自主研发的TaskFormer神经网络结构✿✿◈，并针对用车✿✿◈、娱乐✿✿◈、出行等实际应用场景✿✿◈，运用监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)等技术进行了深度训练✿✿◈。

　　Mind GPT具备理解✿✿◈、生成✿✿◈、知识记忆以及推理等核心能力✿✿◈，在多模态感知和生成式AI方面具有突出的表现✿✿◈。

　　报告考察了6个典型合作研发大模型和4个自主研发大模型的座舱AI功能开发情况✿✿◈，总结了26种多模态AI大模型赋能的典型功能✿✿◈。

　　典型科技厂商和车企开对于识别类功能的开发程度较深✿✿◈，尤其是星河智联✿✿◈、商汤绝影对于识别类功能有较高的覆盖度;大部分典型厂商尚未开发监测类功能领域的AI功能✿✿◈，商汤绝影✿✿◈、思必驰✿✿◈、小鹏在座舱监测的主动安全方面有较为突出的表现相马茜✿✿◈。

　　智能座舱新增AI功能更多聚焦于用车服务领域✿✿◈。近年来✿✿◈，以蔚来✿✿◈、理想为代表的新势力车企在用车服务领域发布了众多能够真正帮助用户提升出行体验的新增功能✿✿◈。但在关怀服务领域✿✿◈，当前典型厂商开发的AI服务功能更多还是以被动服务✿✿◈、需要频繁用户授权的功能为主✿✿◈，整体发展程度较低✿✿◈。

　　亿欧汽车研究院认为未来AI座舱服务领域有望开发出更多具备主动服务能力的功能应用✿✿◈，实现座舱服务质量的升级✿✿◈。

　　多模态大模型为智能座舱赋予了丰富服务体验的能力✿✿◈，助力主机厂和供应商打造多样化的座舱功能✿✿◈，以提升用户的驾乘体验✿✿◈。在当前的智能座舱领域✿✿◈，确定哪些功能是必不可少的✿✿◈、哪些功能能显著增强用户体验✿✿◈，以及哪些功能的开发优先级更高✿✿◈，对行业可持续发展有重要意义✿✿◈。

　　报告采用Kano模型通过用户调研和数据收集✿✿◈，洞察用户对于26种智能座舱AI功能的需求类型✿✿◈，对智能座舱AI功能进行优先级排序5357cc拉斯维加斯官方网站✿✿◈。

　　Kano模型是由东京理工大学教授狩野纪昭(NoriakiKano)发明的一种工具✿✿◈，用于对用户需求进行分类和排序✿✿◈。通过分析用户对产品功能的满意程度✿✿◈，模型帮助企业对产品功能进行优先级划分✿✿◈，从而在产品实现过程中确定开发重点✿✿◈。

　　当前用户对智能座舱的认知仍主要基于工具属性✿✿◈，将其视为辅助驾驶的工具✿✿◈，而非享受服务的空间✿✿◈。在功能主导的观念影响下✿✿◈，用户当前更关注能够增强驾驶安全性✿✿◈、出行效率的功能✿✿◈，而对提供关怀和娱乐服务的功能兴趣较低✿✿◈。亿欧汽车研究院认为✿✿◈，未来随着自动驾驶技术的成熟✿✿◈，用户对座舱的感知有望从工具属性逐步转向智能空间属性✿✿◈，届时关怀与娱乐功能的重要性将逐渐凸显✿✿◈。

　　·26个AI功能无一个为基本型功能相马茜✿✿◈，这意味着座舱AI功能对于用户更多是增加体验✿✿◈，尚未出现用户认为非有不可的功能;

　　·期望型功能更多聚焦监测类✿✿◈、用车服务类AI功能✿✿◈，这意味着用户将驾车过程中的安全需求放在首要位置并兼顾出行效率;

　　·魅力型功能更多涉及提升人机交互体验的识别类✿✿◈、用车服务类AI功能✿✿◈，在保障安全性的基础上用户追求更高质量的用车体验;

　　·无差异型功能更多涉及关怀服务类功能✿✿◈，这意味着在当前阶段娱乐类和用户关怀类AI服务对用户使用感受提升的作用不明显✿✿◈。

　　·用户对于汽车座舱的理解和认知更多停留在工具层面✿✿◈，而不是智能空间层面✿✿◈。因此交通安全和出行效率是用户更加关注的点;

　　·在当前阶段车载娱乐✿✿◈、车载服务对于用户来说需求较为有限✿✿◈，在驾驶安全和出行效率尚未通过自动驾驶技术得到长足的提升前5357cc拉斯维加斯官方网站✿✿◈，用户关注的焦点很难转移到关怀服务类功能上✿✿◈。

　　从用户需求角度看✿✿◈，用户对于用车服务类功能和监测类功能的需求优先级相对更高✿✿◈，对于关怀类功能和不能有效提高人机互动效率的识别类功能的需求优先级较低;从开发难度方面看✿✿◈，用车服务类功能和关怀服务类功能大部分开发难度相对较小✿✿◈，识别类功能和监测类功能大多开发难度较大✿✿◈。

　　亿欧汽车研究院认为✿✿◈，当前将资源聚焦用车服务类和监测类功能开发✿✿◈，在成本可控情况下兼顾识别类✿✿◈、关怀服务类功能开发是较好的策略✿✿◈。

　　1✿✿◈、如欲获取完整版PDF文件✿✿◈，可以关注钛祺汽车官网—智库✿✿◈，也可以添加钛祺小助理微信✿✿◈，回复“报告名称✿✿◈：2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告”

　　3✿✿◈、钛祺智库持续更新✿✿◈、收录行业深度技术文章✿✿◈、研究报告✿✿◈，并不定期上传行业专家特约文章✿✿◈，为汽车行业朋友提供专业支持✿✿◈。拉斯维加斯官网首页入口✿✿◈！5357cc拉斯维加斯官网✿✿◈，5357cc拉斯维加斯欢迎您✿✿◈，5001拉斯维加斯登录✿✿◈。大数据精算✿✿◈，欢迎来到拉斯维加斯游戏✿✿◈。拉斯维加斯官网登录入口✿✿◈，欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站✿✿◈，